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以机器视觉为导向的机械手技术
20多年来，机器视觉的开创者们一直在预测什么时候能够出现可以从零件箱中任意拣选零件的机械手。也就是说利用机器视觉导向的机械手，确定零件在一个零件箱内或容器内的位置，然后从一大堆胡乱堆放的零件中抓取某个零件。
机器视觉如何应对与工业自动化系统集成应用的挑战？
机器视觉作为工业自动化系统的重要组成之一，其技术与应用也随着自动化行业的发展而日益成熟。具体体现在：图像处理能力和速度不断增强、光电器件性能的提高、各类标准的逐渐统一以及价格的相对降低。
机器视觉的镜头选择依据
机器视觉为工业控制系统增加了新的维度，它可以提供装配线上零件的尺寸、位置和方向。而合适的镜头选择对于机器视觉能否发挥应有的作用是非常重要的。
未来驾驶中的机器视觉
如果交通信号能具有交通警察一半的聪慧，这是否很伟大呢？一些新的技术预计能够大大提高主要交通路口的信号灯智能化程度。这只是相机及计算机为执法、高速安全以及驾驶本身所带来的技术进步中的一个方面。
谷歌的机器视觉技术已成功破解自己的CAPTCHA
谷歌成功破解了CAPTCHA。本周谷歌的研究员们发表了一篇论文，文中指出谷歌已研发出一种以高达99.8%的准确率破解CAPTCHA验证码的算法。CAPTCHA验证码即识别网站上那些模糊不清但人眼又可以识别的字母数字组合，这些字母和数字用来判断输入者是人类还是计算机。
上海国际机器视觉展览会——视频接口产品系列
在2015年3月17日至19日上海国际机器视觉展览会上，全球领先的高性能视频接口产品供应商Pleora科技公司发布其可在恶劣环境下工作以提供视频连接的新产品系列。其中，工业级的iPORT™ NTx-GigE嵌入式硬件用于提供GigE Vision视频连接，外置图像采集卡则可将Camera Link和HD-SDI摄像机的视频图像转化为USB3 Vision格式，这使得制造商们可以简化成像系统设计。
中国机器视觉市场发展分析报告
现代工业自动化对于工作效率的需求不断提升，传统的人工检测模式已经不能满足生产的需要。机器视觉系统的出现很好地代替了繁琐的传统人工劳动力，顺应了现代化生产模式的发展，尤其在一些对于人工来说比较危险的工作环境。机器视觉Zui初是被应用在工业制造领域，随着其客观性、精确性、重复性、以及成本低等优势被运用在了更多的领域得以推广，很多流水线上高重复度的工作都可以依靠机器视觉系统设备来完成，大大提高了检测的精确度以及工作效率。
工业机器人为什么要使用机器视觉系统？
近年来，随着机器人市场的迅速扩展和机器人技术的迅速成熟，工业机器人产业迎来了前所未有的良好发展机遇，原本以人为主导的生产模式，逐渐向以工业机器人为主导的生产模式转变。
机器视觉五大测量应用之一远心镜头
说起远心镜头技术优势及应用，我们首先会想到机器视觉检测。在精密光学测量系统中，由于普通光学镜头会存在一定的制约因素，如影像的变形、视角选择而造成的误差、不适当光源干扰下造成边界的不确定性等问题，进而影响测量的精度。
2015年欧洲机器视觉应用市场的不断扩大
据机器视觉部门VDMA的Zui新数据，2015年欧洲视觉行业增长了10%。通过与2014年数据比较，2016年的销售量将进一步增长7%。