工业镜头在机器视觉系统中,相当于人类的眼睛,对于系统的性能有着至关重要的作用。同时,工业镜头的类型也是多样的,例如从焦距上可分为短焦镜头、中焦镜头,长焦镜头;结构上分有固定光圈定焦镜头,手动光圈定焦镜头,自动光圈定焦镜头,手动变焦镜头、自动变焦镜头,自动光圈电动变焦镜头,电动三可变(光圈、焦距、聚焦均可变)镜头等。
机器视觉发展导读:20世纪60年代,机器视觉系统开始在国外研究。后来随着大规模集成电路发展,视觉系统开始走向实用化。进入80年代,微型计算机崛起,使机器视觉系统开始深入各领域,应用步入细分化。本文详细叙述了机器视觉系统各部分组成及工作原理。
感光元件是相机的核心,也是Zui关键的技术,可谓之为相机的心脏。感光元件主要有两种:一种是广泛使用的CCD(电荷藕合)元件;另一种是CMOS(互补金属氧化物导体)器件。对于相同有效像素的感光元件,一般其尺寸越大,每个像素的单位面积也越大,感光性能就越好,就能记录更多的图像细节。
图像传感器是数字摄像机的重要组成部分,根据元件的不同,通常可分为CMOS图像传感器和CCD图像传感器两大类。今天,在中国机器视觉商城的知识讲堂中,小编为您探秘CMOS图像传感器的内部结构。
中国经济发展Zui快的10年也是机器视觉行业发展Zui快的时期,从Zui初的粗放式人工检测到机器视觉高精度检测,每个阶段都体现出机器视觉技术的独特优势。
远心镜头(Telecentric)是为纠正传统镜头视差而设计的一种高端光学镜头,相比一般镜头而言,它在放大倍率、畸变、视差、解析度等方面都具有绝对优势。下面我们来说说远心镜头选择的十大参数。
目前针对“机器”的前沿性研究,很大部分都是从人、动物来获取灵感,比如我们研究苍蝇的眼睛,进而发明了相机;我们研究蝙蝠进而发明了雷达。所以在这新一轮工业革命大潮中,“机器”的发展方向必然是“类人化”、“拟人化”,让机器可代替人去工作,甚至能工作的比人更好。当然了,目前机器在有些方面已经可以代替人,也能比人做的更好,但是应用范围还比较狭窄,眼前的工作就是要进一步的使机器无限的接近于人。
机器视觉定位包括两类:二维定位和三维定位。在国内,三维定位自有技术还非常少,针对该技术的专利申请在国内几乎处于空白。但是在国外,以微软、谷歌、苹果等公司为例,他们早已在三维信息检测、三维空间重构等领域进行了布局。
机器视觉作为一门发展迅速的新兴学科,正在越来越多的领域得到非常广泛的运用。在过去,通常是用人眼对目标进行识别、跟踪和分析。现在,由于视觉识别技术的发展,可以用摄像机和计算机代替人眼实现生产更高程度的自动化。